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『 Understanding Deep Learning 』 스터디 노트20
[UDL 스터디 노트] 1장 - Intro - 이 책을 공부하려는 계기와 도입부를 읽고 느낀 점
[UDL 스터디 노트] 2장 - Supervised learning
[UDL 스터디 노트] 3장 - Shallow neural networks
[UDL 스터디 노트] 4장 - Deep neural networks
[UDL 스터디 노트] 5장 - Loss Functions
[UDL 스터디 노트] 6장 - Fitting models
[UDL 스터디 노트] 7장 - Gradients and initialization
[UDL 스터디 노트] 8장 - Measuring performance
[UDL 스터디 노트] 9장 - Regularization
[UDL 스터디 노트] 10장 - Convolutional networks
[UDL 스터디 노트] 11장 - Residual networks
[UDL 스터디 노트] 12장 - Transformers
[UDL 스터디 노트] 13장 - Graph neural networks
[UDL 스터디 노트] 14장 - Unsupervised learning
[UDL 스터디 노트] 15장 - Generative adversarial networks
[UDL 스터디 노트] 16장 - Normalizing Flows
[UDL 스터디 노트] 17장 - Variational autoencoders
[UDL 스터디 노트] 18장 - Diffusion models
[UDL 스터디 노트] 20장 - Why does deep learning work?
[UDL 스터디 노트] 21장 - Deep learning and ethics
공식 문서로 알아보는 Python의 모든 것9
[1장] 공식 문서로 알아보는 Python의 모든 것 시작
[3장] 공식 문서로 알아보는 Python 제어문의 모든 것
[4장] 공식 문서로 알아보는 Python 함수의 모든 것
[5장] 공식 문서로 알아보는 Python 자료 구조의 모든 것
[6장] 공식 문서로 알아보는 Python 모듈의 모든 것
[7장] 공식 문서로 알아보는 Python 예외 처리의 모든 것
[8장] 공식 문서로 알아보는 Python Class의 모든 것
[9장] 공식 문서로 알아보는 Python 표준 라이브러리의 모든 것
[10장] 공식 문서로 알아보는 Python Virtual Environments 와 Packages의 모든 것
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#Noise

총 1개의 글

[UDL 스터디 노트] 8장 - Measuring performance

2025.08.31

“Understanding Deep Learning” 8장을 읽고 Measuring performance과 관련하여 궁금하고 막혔던 점들에 대해서 다룬다.

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